AliExpress: Интернет-магазин
Одежда, обувь, техника, товары
Открыть
Каталог
Найти
Заказы
Корзина
Войти
Горящие товары
POCO
iHerb
RUB
RU
Москва
AliExpress
...
Спорт и развлечения
Рыбалка
Наживка
В избранное
Preeminent Outdoor Cycling Store
Жесткие приманки, воблеры, новая рыболовная снасть, приманка для рыбной ловли, 70 мм, 8,5 г, бионическое рыболовное снаряжение, приманки для рыбной ловли, кренкбейт, свимбейт
6 купили
Описание
Характеристики
Цвет:
3
82 ₽
82 ₽
175 ₽
-53%
175 ₽
-53%
Есть купоны
Цена за 1 лот
В наличии 18 штук
В корзину
Купить сейчас
loader
Похожие товары
Отзывы
Это новинка — купите сейчас и оставьте первый отзыв
Вопросы о товаре
Характеристики
Название бренда
Нет
Номер модели
M02
Происхождение
Китай
Расположение
Морская рыбалка с лодки, Морская рыбалка с берега, Озеро, Река, Искусственный пруд, stream, океан Рок Рыбалка
Категория
Блесна
Количество
1
Единица измерения
штука/штуки
Количество
1
Все характеристики
Preeminent Outdoor Cycling Store
77.48% рейтинг продавца
3835 подписчиков
Подписаться
Скидка магазина
Без учета стоимости доставки
Скидка 8% при покупке 10 шт.
Скидка 6% при покупке 6 шт.
Скидка 4% при покупке 3 шт.
Скидка 93 ₽ за 1 125 ₽
Купоны
до 1 июня
-374 ₽
При заказе от 7 403 ₽
до 1 июня
-937 ₽
При заказе от 12 088 ₽
до 1 июня
-1 311 ₽
При заказе от 14 056 ₽
до 1 июня
-1 874 ₽
При заказе от 18 741 ₽
до 1 июня
-6 090 ₽
При заказе от 46 853 ₽
до 1 июня
-7 964 ₽
При заказе от 65 593 ₽
до 1 июня
-9 370 ₽
При заказе от 84 334 ₽
до 1 июня
-16 398 ₽
При заказе от 140 557 ₽
до 1 июня
-30 922 ₽
При заказе от 234 261 ₽
до 1 июня
-37 481 ₽
При заказе от 281 113 ₽
Пожаловаться на товар
Продавец рекомендует
Подобрали для вас
175 ₽
не доставляется в Россия
В корзину
Купить сейчас
Покупателям
Поддержка
Календарь распродаж
Гид по AliExpress
Партнёрам
Продавайте на AliExpress
Аффилиатная программа
Блог для продавца
О компании
Пресс-центр
AliTech
Блог о жизни компании
Мы в соцсетях
Вконтакте
Одноклассники
Telegram
Дзен
© AliExpress®
2019 – 2024
Политика конфиденциальности
Пользовательские соглашения
На информационном ресурсе применяются
рекомендательные технологии